La pregunta que frena a muchas pymes cuando les hablan de inteligencia artificial no es cuánto cuesta. Es otra:
¿Esto funcionará con mis datos, en mi sector y con mi forma de trabajar?
Hasta ahora, una empresa que quería comprobarlo tenía que experimentar por su cuenta o contratar primero una solución y evaluar después los resultados.
El Plan IA360 plantea otro modelo: una red territorial de centros donde las empresas podrán ver aplicaciones de inteligencia artificial funcionando en su sector, probarlas utilizando sus propios datos y decidir después si tiene sentido desplegarlas.
Se llama Red NEURONA y es uno de los proyectos empresariales incluidos en el Plan IA360 presentado por el Gobierno de España en septiembre de 2026. El Plan IA360 se define como una hoja de ruta con actuaciones concretas para acelerar el despliegue de la inteligencia artificial en España.
Su primer hito está previsto antes de finalizar 2026.
Información actualizada a septiembre de 2026: la Red NEURONA está anunciada dentro del Plan IA360, pero todavía no existe un procedimiento general de inscripción ni se han publicado las comunidades autónomas que participarán en el primer piloto.
Qué es la Red NEURONA
La Red NEURONA está planteada como una red público-privada y territorial de centros de demostración y despliegue de inteligencia artificial adaptados a las características de las empresas.
La idea es reducir una de las principales barreras para la adopción de IA en las pymes: tener que invertir antes de saber si una solución realmente funciona en su actividad.
El modelo anunciado se puede resumir en tres pasos.
Ver la IA funcionando en tu sector
La empresa podrá conocer casos de uso de inteligencia artificial aplicados a actividades empresariales concretas.
No se trata únicamente de ver una demostración genérica de una herramienta, sino de entender cómo puede aplicarse la tecnología a un proceso empresarial.
Probar la IA con tus propios datos
Este es uno de los elementos más relevantes de la Red NEURONA.
Una demostración realizada con datos de ejemplo puede mostrar lo que técnicamente es capaz de hacer una solución, pero no demuestra necesariamente cómo funcionará dentro de una empresa concreta.
El planteamiento de la red permite probar la solución utilizando información de la propia empresa antes de decidir su implantación.
Por ejemplo:
- Conversaciones con clientes.
- Pedidos.
- Documentación.
- Expedientes.
- Información comercial.
- Procesos internos.
La finalidad es comprobar si la solución aporta realmente valor antes de desplegarla.
Desplegarla si funciona
El modelo anunciado contempla también que, una vez probada la solución, pueda desplegarse posteriormente mediante un modelo de suscripción.
Por tanto, el recorrido que plantea la Red NEURONA es sencillo:
ver → probar → decidir → desplegar
La empresa puede validar primero el caso de uso y tomar después la decisión de inversión.
Centros de IA a menos de 50 kilómetros
Uno de los aspectos más llamativos del proyecto es su dimensión territorial.
El Plan IA360 plantea que estas capacidades puedan estar disponibles a menos de 50 kilómetros de la empresa, acercando la experimentación con inteligencia artificial a las pymes de diferentes territorios.
La intención es evitar que el acceso a este tipo de infraestructura y conocimiento quede concentrado únicamente en grandes ciudades, grandes compañías o departamentos tecnológicos especializados.
Para una pyme, la diferencia es importante.
No tendría que disponer de su propia infraestructura avanzada de IA para poder realizar una prueba.
Por qué la Red NEURONA está especialmente pensada para pymes
El planteamiento del Plan IA360 parte de una realidad: para una pequeña empresa la barrera de entrada a la inteligencia artificial puede ser superior a la de una gran organización.
Una empresa de doce trabajadores normalmente no cuenta con:
- Departamento propio de inteligencia artificial.
- Equipo de ciencia de datos.
- Infraestructura especializada.
- Presupuesto amplio para realizar experimentos.
- Personal dedicado exclusivamente a evaluar nuevas tecnologías.
Pero una mejora en un proceso repetitivo puede tener un impacto proporcionalmente muy elevado en una empresa de ese tamaño.
El propio planteamiento de Red NEURONA señala esa combinación: mayor barrera de entrada para la pyme y posibilidad de una ganancia relativa importante mediante la adopción de IA.
De ahí la lógica de crear una infraestructura compartida para experimentar antes de realizar una implantación completa.
Calendario de la Red NEURONA
El calendario anunciado establece dos hitos principales.
| Fecha | Hito previsto |
|---|---|
| Antes de finalizar 2026 | Primer piloto con 100 pymes en dos comunidades autónomas |
| Durante 2027 | Extensión hasta 10 comunidades autónomas y 5.000 empresas |
El primer piloto será, por tanto, reducido.
La finalidad inicial es probar el modelo antes de extender la red territorialmente durante 2027.
El objetivo: aumentar la adopción empresarial de inteligencia artificial
La Red NEURONA forma parte de un objetivo más amplio del Plan IA360: trasladar a las empresas la rápida adopción de inteligencia artificial que ya se está produciendo entre la población.
El plan toma como referencia que el 21,1 % de las empresas españolas de diez o más trabajadores utilizaba tecnologías de inteligencia artificial en el primer trimestre de 2025. El dato procede de la encuesta del INE sobre uso de TIC y comercio electrónico en empresas.
El Plan IA360 fija como objetivo alcanzar el 55 % de empresas utilizando IA en 2030.
El documento también compara ese nivel de adopción empresarial con la elevada utilización de herramientas de IA generativa entre la población en edad de trabajar.
En el primer trimestre de 2026, el indicador utilizado situaba la adopción en España en el 44,2 % de la población en edad de trabajar.
La diferencia ayuda a explicar uno de los objetivos del plan: trasladar el uso individual de la inteligencia artificial a procesos productivos y empresariales.
La Red NEURONA no se construye desde cero
Otro elemento importante es que el proyecto pretende aprovechar infraestructura y redes que ya existen.
Entre las capacidades mencionadas se encuentran:
- AI Factories
- Red Española de Supercomputación
- RETECH
- Espacios de datos
- Centros tecnológicos
- Red de Oficinas Acelera Pyme
Esto permite utilizar infraestructuras tecnológicas, conocimiento y presencia territorial ya disponibles en lugar de crear todo el ecosistema desde cero.
Para una pyme, además, significa que algunas de las organizaciones que podrían formar parte de este despliegue ya existen y trabajan actualmente con empresas.
La conexión entre Red NEURONA y el Bono IA de 600 millones
Aquí se conectan dos de los proyectos empresariales más importantes del Plan IA360.
La Red NEURONA está planteada para facilitar la demostración, prueba y despliegue de soluciones.
El Bono empresarial de Inteligencia Artificial está planteado como instrumento de financiación para facilitar su implantación.
El plan vincula expresamente ambos proyectos y contempla que el bono pueda subvencionar soluciones ofrecidas desde estos ecosistemas a las pymes.
En SAPI explicamos el Bono IA con más detalle aquí:
Bono de IA de 600 millones para pymes y autónomos: qué se sabe y cómo prepararse para 2027
El recorrido previsto puede entenderse de esta forma:
- La empresa identifica un proceso que quiere mejorar.
- Ve una solución de IA aplicada a ese tipo de actividad.
- La prueba con sus propios datos.
- Evalúa los resultados.
- Si funciona, despliega la solución.
- El Bono IA podría ayudar a financiar la implantación conforme a las futuras condiciones de la convocatoria.
Es importante distinguir este recorrido conceptual de un procedimiento administrativo.
Todavía no se han publicado las bases del Bono IA ni el procedimiento definitivo de participación en Red NEURONA.
Probar antes de implantar: un ejemplo práctico
Imaginemos una empresa de servicios que recibe cientos de consultas cada mes por WhatsApp.
El gerente quiere saber si un agente de inteligencia artificial podría responder automáticamente algunas de ellas.
La empresa podría probar una solución sobre una muestra de conversaciones reales.
Durante la prueba podría comprobar:
- Qué porcentaje de consultas entiende correctamente.
- Qué preguntas puede responder.
- Cuáles debería transferir a una persona.
- Qué información necesita consultar.
- Si puede registrar automáticamente los contactos en el CRM.
- Cuánto tiempo podría ahorrar al equipo.
- Qué errores aparecen.
Después de la prueba tendría datos reales para decidir.
Eso es muy diferente de contratar primero una herramienta y descubrir meses después si encaja o no en el proceso.
La importancia de probar con datos propios
Dos empresas del mismo sector pueden obtener resultados muy diferentes utilizando exactamente la misma tecnología.
¿Por qué?
Porque cambian:
- Sus datos.
- Sus procesos.
- Sus clientes.
- Su terminología.
- Sus sistemas.
- Sus reglas comerciales.
- La calidad de la información disponible.
Por eso, una demostración genérica tiene un valor limitado.
Para saber si un sistema de IA funcionará en una empresa concreta hay que probarlo sobre un problema concreto.
La pregunta correcta no es:
“¿Funciona esta inteligencia artificial?”
Sino:
“¿Funciona esta inteligencia artificial para este proceso, con estos datos y con estas condiciones?”
Ese es precisamente uno de los aspectos más interesantes del modelo de Red NEURONA.
Qué todavía no se sabe sobre la Red NEURONA
Aunque el Plan IA360 define el modelo y algunos hitos, todavía falta información relevante para las empresas.
Qué comunidades autónomas participarán primero
El primer piloto está previsto en dos comunidades autónomas, pero todavía no se han identificado públicamente cuáles serán.
Cómo solicitar la participación
Actualmente no existe un procedimiento general de inscripción publicado.
Qué empresas serán seleccionadas
Todavía no se han publicado:
- Criterios de selección.
- Documentación necesaria.
- Requisitos de tamaño.
- Sectores prioritarios.
- Condiciones económicas.
Qué coste tendrá participar
El Plan habla posteriormente de despliegue de soluciones mediante suscripción, pero todavía no se han detallado las condiciones económicas concretas del piloto.
Por tanto, a fecha de septiembre de 2026 no existe todavía una entrada a la Red NEURONA que pueda gestionarse como un trámite administrativo ordinario.
Qué puede hacer una pyme ahora
Aunque todavía no exista un procedimiento general de participación, una empresa puede avanzar en varios aspectos.
1. Preguntar en su Oficina Acelera Pyme
La red Acelera Pyme aparece entre las capacidades sobre las que se apoyará el despliegue de Red NEURONA.
Por eso puede ser uno de los primeros puntos de información territorial cuando comiencen a concretarse los pilotos.
2. Identificar un caso de uso concreto
No basta con decir:
“Queremos utilizar inteligencia artificial.”
Hay que identificar un proceso.
Por ejemplo:
“Queremos responder automáticamente las consultas que llegan fuera del horario comercial.”
O:
“Queremos registrar automáticamente en nuestro CRM los leads recibidos por WhatsApp.”
O:
“Queremos reducir el tiempo que dedicamos a clasificar documentación.”
Cuanto más concreto sea el proceso, más útil será posteriormente cualquier prueba.
3. Preparar los datos
Si la idea es probar la inteligencia artificial con información propia, la empresa necesita saber qué datos tiene.
Por ejemplo:
- Conversaciones.
- Correos.
- Documentos.
- Pedidos.
- Clientes.
- Productos.
- Tarifas.
- Preguntas frecuentes.
- Incidencias.
También tendrá que considerar permisos, privacidad, seguridad y calidad de los datos.
4. Medir el proceso actual
Antes de probar una solución conviene saber cómo funciona el proceso sin IA.
Algunas métricas pueden ser:
- Tiempo medio de respuesta.
- Horas manuales.
- Volumen de solicitudes.
- Errores.
- Casos sin atender.
- Conversión.
- Coste por proceso.
Sin una referencia inicial es difícil demostrar posteriormente si la inteligencia artificial ha mejorado realmente el resultado.
Qué debería comprobar una empresa durante una prueba de IA
Una prueba útil no debería limitarse a comprobar que la herramienta responde.
También debería evaluar:
Precisión
¿La IA interpreta correctamente las solicitudes?
Cobertura
¿Qué porcentaje de casos puede resolver?
Errores
¿En qué situaciones falla?
Integración
¿Puede consultar y actualizar los sistemas de la empresa?
Supervisión
¿Cuándo debe intervenir una persona?
Productividad
¿Cuánto tiempo o trabajo manual reduce?
Resultado empresarial
¿Mejora realmente el proceso?
Una demostración puede resultar espectacular y no aportar productividad.
Por eso la medición es tan importante como la propia tecnología.
Red NEURONA y la adopción real de IA en las pymes
La relevancia de la Red NEURONA no está únicamente en disponer de centros tecnológicos.
El cambio de enfoque está en permitir que una empresa pase de preguntar:
“¿Qué puede hacer la inteligencia artificial?”
a preguntar:
“¿Qué puede mejorar la inteligencia artificial dentro de mi empresa?”
Y después comprobarlo con sus propios datos.
Ese paso es importante porque la adopción empresarial de IA no depende solo de utilizar modelos más avanzados.
También depende de integrar la tecnología con:
- Personas.
- Datos.
- CRM.
- ERP.
- WhatsApp.
- Facturación.
- Documentos.
- Agenda.
- Procesos empresariales.
La IA empieza a aportar valor cuando deja de ser una herramienta aislada y pasa a formar parte del flujo de trabajo.
¿Hay que esperar a Red NEURONA para probar la IA?
No necesariamente.
La Red NEURONA pretende facilitar y extender este tipo de experimentación, especialmente para las pymes, pero la metodología de identificar → probar → medir → decidir puede aplicarse ya.
Una empresa puede realizar hoy una prueba controlada sobre un proceso concreto sin esperar al despliegue completo de la red.
Lo importante es no empezar por comprar tecnología.
Conviene empezar por identificar el problema.
Cómo puede ayudar SAPI
En SAPI trabajamos precisamente sobre este tipo de implantaciones.
Analizamos primero el proceso empresarial y después evaluamos dónde tiene sentido utilizar inteligencia artificial.
Podemos trabajar sobre casos como:
- Atención por WhatsApp.
- Captación y clasificación de leads.
- Automatización comercial.
- Gestión de citas.
- Seguimiento de clientes.
- Procesamiento de documentación.
- Integración con CRM.
- Agentes de inteligencia artificial.
- Automatización de tareas administrativas.
Con Nubeico, nuestra plataforma propia de CRM, marketing y ventas, podemos conectar conversaciones, clientes, agentes de IA, tareas, oportunidades y seguimiento dentro de un mismo proceso. SAPI describe actualmente Nubeico como su plataforma ERP/CRM en la nube, con CRM, embudo de ventas, WhatsApp con agentes de IA, facturación y medición.
La metodología es similar a la lógica que plantea Red NEURONA:
identificar → probar → medir → decidir → implantar
La Red NEURONA es uno de los proyectos del Plan IA360 para acercar la inteligencia artificial al tejido empresarial mediante una red territorial de centros de demostración y despliegue.
El modelo anunciado permitirá a las empresas:
- Ver soluciones de IA aplicadas a su sector.
- Probarlas con sus propios datos.
- Evaluar los resultados.
- Desplegarlas posteriormente si aportan valor.
El primer piloto está previsto con 100 pymes en dos comunidades autónomas antes de finalizar 2026 y el objetivo para 2027 es extender el modelo hasta 10 comunidades autónomas y 5.000 empresas.
Todavía falta conocer dónde estarán los primeros centros, cómo se seleccionarán las empresas y cuál será el procedimiento de participación.
Pero una pyme no necesita esperar para hacer el trabajo más importante:
identificar qué proceso quiere mejorar, preparar sus datos y medir cómo funciona actualmente.
Porque, exista o no un programa público, probar antes de implantar sigue siendo una de las formas más razonables de abordar un proyecto de inteligencia artificial.
¿Quieres comprobar si la IA tiene sentido en un proceso de tu empresa?
En SAPI podemos analizar contigo un caso de uso concreto, revisar los datos disponibles y diseñar una prueba antes de realizar una implantación completa.
Trabajamos con CRM, WhatsApp, automatización de procesos y agentes de inteligencia artificial integrados con los sistemas que ya utiliza la empresa.
Contacta con SAPI y cuéntanos tu caso.
No hace falta esperar a que se despliegue Red NEURONA para empezar a responder la pregunta importante:
¿Puede la inteligencia artificial mejorar realmente este proceso?
Información actualizada a septiembre de 2026. La Red NEURONA es un proyecto anunciado dentro del Plan IA360 y todavía se encuentra en fase de desarrollo. Las condiciones de participación deberán confirmarse cuando se publiquen los procedimientos oficiales.
